0.5.6-向量数据库搭建与主流产品对比
随着AI应用的快速发展,向量数据库已成为支撑大模型应用的关键基础设施。本文将从零开始介绍向量数据库的搭建过程,并详细对比市面上主流向量数据库产品的特点、优势和适用场景。
🎯 向量数据库概述什么是向量数据库?向量数据库(Vector Database)是一种专门设计用于存储、索引和检索高维向量数据的数据库系统。它主要用于:
语义搜索:基于向量相似度的内容检索
推荐系统:基于用户偏好的个性化推荐
图像识别:图片相似度匹配
自然语言处理:文本相似度分析
RAG应用:检索增强生成系统
核心概念1. 向量嵌入(Vector Embeddings)1234# 文本转换为向量text = "机器学习是人工智能的重要分支"vector = embedding_model.encode(text)# vector.shape = (768,) 或其他维度
2. 相似度度量
余弦相似度(Cosine Similarity)
欧几里得距离(Euclidean Distance)
点积相似度(Dot Product)
汉明距离(Hamming Distance)
3. 索引算 ...
0.5.6-向量数据库搭建与主流产品对比
向量数据库是现代AI应用的核心基础设施,它不仅解决了传统数据库在高维向量检索上的性能瓶颈,还为大模型应用提供了高效的外部知识库支持。本文将深入剖析向量数据库的技术原理,通过Java代码示例展示实际应用,并详细对比主流产品的技术特点和使用场景。
🎯 向量数据库技术深度剖析向量数据库的本质与价值向量数据库是一种专门为高维向量数据设计的新型数据库系统,它解决了传统关系型数据库在处理向量相似度检索时的根本性问题:
传统数据库的局限性12345-- 传统SQL查询:无法高效计算向量相似度SELECT * FROM documentsWHERE cosine_similarity(embedding, query_vector) > 0.8ORDER BY cosine_similarity(embedding, query_vector) DESCLIMIT 10;
问题:
❌ 性能瓶颈:高维向量相似度计算复杂度O(n²)
❌ 索引失效:传统B-Tree索引不支持向量距离计算
❌ 扩展性差:无法处理海量向量化数据
向量数据库的核心优势12// 向量数据库查询:毫秒级响应,精确排 ...
0.5.5-Java异常日志MCP服务架构
在微服务架构中,异常日志不仅是问题排查的重要线索,更是AI辅助诊断的宝贵数据源。本文将详细介绍如何构建完整的Java异常日志捕获、存储和MCP服务架构,让大模型能够智能分析和处理异常信息。
🎯 架构概览系统架构图12345[Java应用] → [异常捕获] → [日志结构化] → [MongoDB存储] ↓ ↓ ↓ ↓[业务逻辑] → [AOP拦截] → [日志模型] → [索引优化] ↓ ↓ ↓ ↓[监控告警] → [实时分析] → [MCP服务] → [大模型调用]
核心组件说明📋 技术栈选型核心技术栈
Spring Boot 2.7+: 微服务框架
MongoDB 5.0+: 文档型数据库
Spring AOP: 异常拦截
MCP (Model Context Protocol): 大模型服务协议
Jackson: JSON序列化
SLF4J + Logback: 日志框架
依赖版本123456 ...
Java高德地图MCP定制旅游路线
使用Java集成高德地图MCP服务,打造智能化的定制旅游路线规划系统。本文将带你从零开始,掌握高德地图Java SDK的使用技巧,实现完整的旅游路线规划功能。
高德地图MCP简介高德地图MCP(Maps Content Platform)是高德地图提供的一套开放平台服务,开发者可以通过API调用获取丰富的地图数据和地理信息服务。高德地图Java SDK提供了完整的Java封装,让Java开发者能够轻松集成高德地图的各项功能。
为什么选择高德地图MCP?
数据丰富准确:中国最权威的地图数据提供商
服务稳定可靠:企业级SLA保证,服务可用性99.9%
功能全面:覆盖路径规划、地理编码、POI搜索等全方位服务
Java SDK完善:官方维护的Java SDK,更新及时
成本可控:按需付费,适合各种规模应用
合规安全:符合中国法律法规,支持数据加密传输
核心功能详解1. POI搜索(兴趣点搜索)POI(Point of Interest)搜索是地图应用的基础功能,用于查找附近的景点、餐厅、酒店等。
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Spring AI打造自己的LLM应用
Spring AI是Spring官方推出的AI框架,为Java开发者提供了原生的AI开发体验。本文将带你从零开始,掌握Spring AI的核心概念和Spring Boot集成技巧,打造属于自己的AI应用。
Spring AI简介Spring AI是Spring官方推出的AI框架,专门为Java和Spring开发者设计,提供了一套简洁、直观且符合Spring生态的AI开发API。它集成了多种主流的AI模型和服务,让开发者能够轻松构建AI驱动的应用。
为什么选择Spring AI?
Spring生态完美集成:无缝集成Spring Boot、Spring Cloud等
官方维护:Spring官方项目,质量保证
简洁的API:直观的编程模型,学习成本低
企业级支持:完整的生产环境特性支持
多模型支持:支持OpenAI、Azure OpenAI、Ollama等多种模型
工具集成:内置丰富的工具和增强器
社区活跃:Spring社区强大的支持
核心组件详解1. ChatClient(聊天客户端)ChatClient是Spring AI的核心组件,提供简洁的聊天交互API。
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LangChain4j打造自己的LLM应用
LangChain4j是Java生态中强大的框架,帮助开发者快速构建基于大语言模型的应用。本文将带你从零开始,掌握LangChain4j的核心概念和Spring Boot集成技巧,打造属于自己的AI应用。
LangChain4j简介LangChain4j是一个开源框架,专门为Java开发者设计,用于开发基于大语言模型的应用程序。它提供了一套完整的工具链,包括模型集成、提示工程、链式调用、记忆管理、代理系统等核心组件,并与Spring Boot等Java生态完美集成。
为什么选择LangChain4j?
Java原生支持:专为Java生态设计,与Spring Boot完美集成
类型安全:利用Java的类型系统,提供更好的开发体验
简化开发流程:提供标准化组件,减少重复代码
模型无关性:支持多种LLM,如OpenAI、Anthropic、Hugging Face等
可扩展性:模块化设计,易于定制和扩展
生产就绪:内置错误处理、日志记录等企业级功能
社区活跃:拥有完善的文档和活跃的开源社区
核心组件详解1. Models(模型)LangChain4j支持多种类型的模型,包括大语言模型、 ...
jenkins三种部署方式
Jenkins 是一款开源 CI&CD 软件
持续集成(CI)123持续集成是指多名开发这在开发不同功能代码的过程中,可以频繁的将代码合并到一起并且相互不影响工作。持续集成是在版本控制的基础上,通过频繁的代码提交、自动化构建和单元测试加快集成周期和问题反馈速度,从而及时验证系统可用性。为了保证后续的系统质量,在持续集成过程中,还会加入代码规范扫描、安全漏洞扫描、集成测试等活动,用来保证代码形成过程符合质量要求。持续集成的频率达到每天多次、频繁的集成,可以提前发现问题尽早解决冲突,使后续的持续集成更顺畅。
持续部署(CD)123持续部署是基于某种工具或者平台实现代码自动化的构建、测试和部署到线上环境以实现交付高质量的产品,持续部署在某种程度上代表一个开发团队的更新迭代速率。持续部署并不特指通过质量验证的制品自动部署到生产环境的特定环节。在持续集成过程中不断生成可执行的制品,需要尽快验证是否存在功能性能等方面的问题,或者尽可能快速的让最终用户可以使用这些功能。通过持续部署到测试环境、准生成环境中,可以使测试团队尽快开始测试,开发团队获得快速的反馈并响应。使研发和测试的协同加快了进程 ...
面向对象设计原则
面向对象【Object Oriented】四大特性:封装,继承,抽象,多态
一份好的对象设计,往往是以对象为中心,充分利用接口和多态来停供灵活性【应对变化,提高复用】
目标可扩展性
有了新的需求,新的性能可以容易添加到系统中,不影响现有的性能,也不会带来新的缺陷
可修改性
系统一部分的代码要修改时不会破坏系统的现有结构,也不会影响到其它的部分
可替换性
可以将系统中的某些代码替换为相同接口的其它类,不会影响到系统
七大设计原则
设计原则名称
定 义
使用频率
单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP)
一个类只负责一个功能领域中的相应职责
★★★★☆
开闭原则(Open-Closed Principle, OCP)
软件实体应对扩展开放,而对修改关闭
★★★★★
里氏代换原则(Liskov Substitution Principle, LSP)
所有引用基类对象的地方能够透明地使用其子类的对象
★★★★★
依赖倒转原则(Dependence Inversion Principle, DIP)
抽 ...
柔性可用和刚性可用
简述这两个词汇一般出现在事务当中刚性可用又称为刚性事务,也就是我们经常见到的”强一致性”,ACID理论柔性可用又称为柔性事务,也就是我们经常见到的”最终一致性”,BASE理论
前言进入主题之前,我们先简单聊一下事务在编程中,事务是指作为单个工作单元执行的一系列操作,用于确保数据库或者其它系统中数据的一致性和完整性而事务通常具有四个属性(ACID):
原子性(Atomicity)
事务的原子性是指事务必须是一个原子的操作序列单元任何一项操作失败都将导致整个事务失败,同时其他已经被执行的操作都将被撤销并回滚,只有所有的操作全部成功,整个事务才算是成功完成要么成功,要么失败
一致性(Consistency)
事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,一个事务在执行之前和执行之后,数据库都必须处于一致性状态事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态
隔离性(Isolation)
事务的隔离性是指在并发环境中,并发的事务是相互隔离的,一个事务的执行不能被其他事务干扰
持久性(Durability)
事务的持久性也被称为永久性,是指 ...
枚举工具类判断包含关系
123456789101112131415161718192021222324252627package com.tthk.inland.ticket.core.enums.order;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Getter;import java.util.Arrays;/** * @Description 重试状态枚举 * @date 2023/4/7_15:04 * @author Foam */@Getter@AllArgsConstructorpublic enum RetryEnum { SYS_ERROR("系统错误,请您稍后重试"), SYS_ERROR_01("系统开了一个小差"); private String type; /** * @Description 判断是否需要进行重试,true:需要,false:不需要 * @date 2023/4/7 **/ public static Boole ...